Im Rahmen des DSSGx Munich (Data Science for Social Good) Fellowships werden in einem 2-monatigen Intensivprogramm die Daten unserer Depressionsstudie aus dem POKAL-Graduiertenkolleg zur kollaborativen Versorgung ausgewertet. In den nächsten Monaten werden dabei fünf Fellows, allesamt talentierte junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, aus der ganzen Welt nach München kommen. Potenzielle Ergebnisse werden von Modellen zur bestmöglichen strukturierten Versorgung und zur Anbindung depressiver Patienten im hausärztlichen Kontext bis hin zu interaktiven Berichten und Applikationen reichen.

Besonders stolz sind wir darauf, das erste medizinische DSSGx-Projekt zu sein. Wir sind schon sehr gespannt auf die Ergebnisse, die im Rahmen der Abschlussveranstaltung am 2. Oktober um 15.00 Uhr hier bei uns im Institut für Allgemeinmedizin präsentiert werden. Wenn auch Sie neugierig sind, melden Sie sich gerne an unter: allgemeinmedizin@med.uni-muenchen.de

DSSG ist ein Sommerprogramm mit dem Ziel, Organisationen dabei zu unterstützen, ihre Daten bestmöglich zu nutzen und somit einen positiven sozialen Einfluss zu haben. Das Programm existiert seit 2011 in den USA und unsere ist bereits die dritte Ausgabe des DSSG-Programms in Deutschland, veranstaltet vom Social Data Science and AI Lab am Institut für Statistik (LMU München) in Kooperation mit dem Munich Center for Machine Learning (MCML).